實戰教學
Claude Code 實戰入門:在終端用 AI 直接改專案
在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上,是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端,讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程,...
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在編輯器與聊天視窗之間反覆複製貼上,是使用 AI 寫程式的常見痛點。Claude Code 讓 AI 直接進入終端,讀取整個專案、修改程式並執行測試。本文逐步示範安裝流程、三個最實用的工作流程,...
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想讓 AI 直接讀取你的資料、使用你的工具?MCP(Model Context Protocol)正是目前的通用做法。本文以淺白中文逐步示範:MCP 是什麼、如何安裝 SDK、編寫第一個 ser...
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每次呼叫 AI 都重複送入同一段長提示,是 API 成本居高不下的常見原因。本文說明 Anthropic 與 OpenAI 兩邊如何設定 prompt caching,包含適用時機、常見陷阱與實...
OpenAI 於 2026 年 10 月發布 GPT-6 家族實戰指南,將模型分為 Astra、Sol 與 Luna 三款,分別對應最困難的推理、複雜的編碼與大量且目標明確的重複任務。本文整理三款模型的分工、推理強...
Meta 於 2026 年 10 月推出開源專案 Muse Gadgets,提供開源韌體與 Linux 開發套件,讓開發者打造能連接其個人 AI 代理 Muse 的硬件裝置。本文整理專案內容、可用硬件平台、自製裝置...
Humanizer 是一套開源的代理技能,GitHub 星標達 53,709 顆、複製 4,277 次,能把 AI 生成文字改寫成自然的真人語氣。本文整理它的二十六種偵測模式、五項最強特徵、支援的編碼代理、安裝方式...
學術研究技能組合是專為 Claude Code 設計的開源套件,在 GitHub 累積 50,250 顆星標,把找文獻、寫論文、模擬同儕審查與引用查核整合為十階段流程,並在每個環節保留研究者確認。本文整理其五大技能...
nanochat 是 Andrej Karpathy 於 2025 年 10 月發布的開源專案,可在單一 GPU 節點以約 48 美元訓練出 GPT-2 等級的對話模型,GitHub 星標達 58,385 顆。本文...
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 於 2025 年 1 月開源的推理模型,GitHub 星標達 91,940 顆,首度驗證純強化學習即可激發推理能力,並釋出六個蒸餾版本。本文整理其訓練流程、基準測試表現...
Apple 於 2026 年 10 月宣布收緊 macOS 的「全磁碟存取」權限,要求 AI 代理取得敏感資料前必須有極明確的用戶授權。本文整理政策背景、Meta Muse 閱讀私人訊息爭議、對開發者與使用者的影響...
claude-code-best-practice 是 GitHub 逾 6.7 萬星標的 Claude Code 資源庫,由 shanraisshan 維護並每日自動更新,整理官方概念、跨模型工作流、技能與代理分...
Cloudflare 於 2026 年 10 月推出開源決策模型 Clef 與 Clef-flash,託管於 Workers AI,以 Apache 2.0 授權公開權重。兩款模型主打快速、結構化輸出,具備視覺編碼...
AI Engineering from Scratch 是 Rohit Ghumare 於二零二六年三月發布的開源 AI 工程課程,GitHub 星標達 62,665 顆。本文整理其二十階段、五百二十三課的架構、從...
由 IT 顧問 Eric Chan 主理的繁體中文科技內容網站,聚焦 AI 工具實測、自研應用開發與科技新聞,強調「試過先講」。
Eric Chan(陳志豪),18 年經驗 IT 顧問、科技內容創作者,專長 AI 工具實測、前端開發、UI 設計與自動化。
每日更新,包括痛點雷達條目、科技新聞與開發日誌。
三條:痛點雷達(挖掘真實痛點)、開發日誌(自研應用與 AI 工具實測)、科技新聞(AI 與開源項目精選)。
痛點條目來自 Reddit、Hacker News 及美國、台灣、香港等地公開討論區;新聞來自公開科技媒體與 GitHub。
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